Semalt: come utilizzare il pitone per raschiare un sito Web?

I dati svolgono un ruolo fondamentale nelle indagini, no? Può portare a un nuovo modo di vedere le cose e sviluppare altre intuizioni. La cosa più spiacevole è che i dati che stai cercando di solito non sono prontamente disponibili. Puoi trovarlo su Internet, ma potrebbe non essere in un formato scaricabile. In tal caso, è possibile utilizzare la tecnica di web scraping per programmare e raccogliere i dati necessari.

Esistono diversi approcci di scraping e linguaggi di programmazione che possono essere di aiuto in questo processo. Questo articolo ti guiderà su come utilizzare il linguaggio Python per eliminare un sito. Otterrai molte informazioni sul funzionamento delle pagine Web. Comprenderai anche come gli sviluppatori strutturano i dati su qualsiasi sito Web.

Il miglior punto di partenza è scaricare e installare Anaconda Python Distribution sul computer. Puoi anche seguire alcuni tutorial sulle basi di questo linguaggio di programmazione. Il posto migliore per partire potrebbe essere Codecademy soprattutto se non hai idea in questo campo.

Questa guida farà uso del sito di quotazione attuale del Paese Polk per i detenuti. Ti guideremo su come utilizzare uno script Python per estrarre un elenco di detenuti e ottenere alcuni dati come la città di residenza e la corsa per ciascun detenuto. L'intero script che ti accompagneremo è archiviato e aperto su GitHub. Questa è una delle piattaforme online più diffuse che consente la condivisione di codici informatici. I codici hanno una lunga lista di commenti che possono esserti di grande aiuto.

Quando si esegue lo scraping di qualsiasi sito, il primo strumento da cercare è un browser Web. La maggior parte dei browser fornirà agli utenti strumenti di ispezione HTML che aiutano a sollevare il portello del vano motore e a comprendere la struttura della pagina. Il modo in cui accedi a ciascuno strumento varia da un browser all'altro. Tuttavia, il pilastro è l '"origine della pagina di visualizzazione e puoi ottenerlo facendo clic con il tasto destro del mouse direttamente sulla pagina.

Quando si visualizza l'origine HTML della pagina, è consigliabile elencare ordinatamente i dettagli dei collegamenti al detenuto nelle righe della tabella. Il prossimo passo è scrivere uno script che useremo per estrarre queste informazioni. I due pacchetti Python che utilizzeremo nel processo di sollevamento di carichi pesanti sono Beautiful Soup and Requests. Assicurati di installarli prima di iniziare a eseguire il codice.

Lo script di web scraping farà tre cose. Questi includono il caricamento delle pagine di elenco e l'estrazione di collegamenti alle pagine di dettagli, il caricamento di ciascuna pagina di dettagli e l'estrazione di dati e la stampa dei dati estratti a seconda di come vengono filtrati come la città di residenza e di razza. Una volta compreso questo, il passaggio successivo è iniziare il processo di codifica utilizzando Beautiful Soup and Requests.

Innanzitutto, carica logicamente la pagina dell'elenco dei detenuti utilizzando l'URL request.get e quindi utilizza la bella zuppa per borsarla. Successivamente, estraiamo il collegamento alle pagine dei dettagli eseguendo il ciclo attraverso ogni riga. Dopo aver analizzato i dettagli del detenuto, il passaggio successivo è estrarre i valori di sesso, età, razza, tempo di prenotazione e nome nel dizionario. Ogni detenuto riceverà il suo dizionario e tutti i dizionari verranno aggiunti all'elenco dei detenuti. Infine, passa in rassegna i valori di gara e città prima di stampare l'elenco.

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